INFERENCIA ESTADISTICA - Act. 3. Reconocimiento Unidad 1

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Puntos: 1

En cualquier tipo de investigación que realice a través de muestreo estadístico y que se utilice un cuestionario o encuesta como instrumento de medición, la prueba piloto es crucial ya que permite:

Seleccione una respuesta.

	a. Probar en el campo el cuestionario, otros instrumentos de medición y estimar la(s) varianza(s).
	b. Seleccionar una gran muestra de la población, probar en el campo el cuestionario y estimar cuantas entrevistas se deben realizar.
	c. Probar en el campo el cuestionario y otros instrumentos de medición.	Incorrecto: Además de estos propósitos la muestra piloto es útil para estimar algún parametro relacionado con la variable.
	d. Estimar la(s) varianza(s).

Incorrecto

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Question2

Puntos: 1

Cuando el promedio de un estimador muestral es igual al parámetro poblacional que se desea estimar, se le llama:

Seleccione una respuesta.

	a. Estimador suficiente.
	b. Estimador eficiente.
	c. Estimador Insesgado.	Correcto: Pues un estimador es insesgado cuando el valor esperado del estadístico es igual al valor del parámetro.
	d. Estimador consistente.

Correcto

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Question3

Puntos: 1

Uno de los siguientes elementos no es pertinente para construir un intervalo de confianza para el salario promedio (media) en una muestra de 15 personas cuando la varianza poblacional es desconocida.

Seleccione una respuesta.

	a. Estadístico T-Student.
	b. Desviación estándar de la muestra.
	c. Proporción muestral p.	Correcto. Sólo en muestras grandes n>30 se estima la proporción, por tanto la proporción muestral NO es pertinente para construir un intervalo para la media
	d. Media muestral.

Correcto

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Question4

Puntos: 1

El teorema del límite central es muy importante en el estudio de las distribuciones de muestreo, porque permite:

Seleccione una respuesta.

	a. No tener en cuenta la forma de la distribución de muestreo cuando el tamaño de la población es grande.
	b. No tener en cuenta la forma de la distribución poblacional cuando el tamaño de la muestra es grande.	Correcto: Porque si el tamaño de la muestra es grande no importa la forma de la distribución para aplicar el teorema de limite Central.
	c. No tener en cuenta el tamaño de la población cuando se ha tomado la muestra.
	d. No tener en cuenta el tamaño de la muestra seleccionada cuando la población no es normal.

Correcto

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Question5

Puntos: 1

¿Qué otro nombre recibe en inferencia la eficiencia relacionada con los estimadores?

Seleccione una respuesta.

	a. Mejor estimador insesgado
	b. consistente
	c. Mínima varianza	Correcto: El estimador eficiente es el que presenta menos variabilidad
	d. De Aproximación

Correcto

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Question6

Puntos: 1

El método Estadístico que nos permite obtener conclusiones acerca de los parámetros de una población con base en el análisis de datos muéstrales es:

Seleccione una respuesta.

	a. Distribución de probabilidad.
	b. Estadística descriptiva.
	c. Inferencia Estadística.	Correcto: Esta función de la Estadística es la que permite realizar aproximaciones de parámetros de una población con base en datos de una muestra
	d. Censo estadístico.

Correcto

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