RESPUESTAS ESTADISTICA DESCRIPTIVA UNIDAD 2

1

Puntos: 1

Algunas de las medidas que utilizaremos para medir la Dispersión de un conjunto de datos, son:

Seleccione al menos una respuesta.

	a. Desviación típica o estándar.	Correcto.
	b. Mediana.
	c. Media
	d. Desviación Media.	Correcto.

Correcto

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Question2

Puntos: 1

El objetivo de la regresión lineal es modelar e investigar la relación entre dos o más variables, de este modo muchos fenómenos económicos, biológicos, industriales entre otros pueden ser analizados por medio de esta técnica.

Con relación a lo anterior en cuál de las siguientes situaciones no tiene sentido realizar un análisis a través de regresión lineal:

Seleccione una respuesta.

	a. Peso promedio en kilogramos de dos estudiantes.	Correcto.
	b. Operarios requeridos para la elaboración de un producto lácteo en una industria alimenticia.
	c. Relación entre el consumo de calefacción en una entidad financiera y la temperatura presentada.
	d. Gasto alimentario en función de la renta.

Correcto

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Question3

Puntos: 1

Teniendo en cuenta el intervalo en el que se mueve la correlación entre dos variables, ¿cuál de los siguientes valores para ese coeficiente NO puede ser posible?

Seleccione una respuesta.

	a. r = 0.8
	b. r = - 1.5	Así es!!! El intervalo en el que se mueve la correlación entre dos variables es entre -1.0 y 1.0
	c. r = 1.0
	d. r = -0.8

Correcto

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Question4

Puntos: 1

En esta unidad conoceremos como representar gráficamente en un plano cartesiano, parejas de valores observados de dos variables X y Y, con el objeto de determinar si existe una relación entre ellas. A este diagrama se le llamará:

Seleccione una respuesta.

	a. Diagrama de frecuencias.
	b. Diagrama de dispersión.	Correcto!!
	c. Polígono de Frecuencias.
	d. Diagrama circular.

Correcto

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Question5

Puntos: 1

El coeficiente de correlación debe ser un valor comprendido entre -1 y 1, por lo tanto, se dirá que: La relación será perfecta cuando r es igual a 1 o a -1; no hay ninguna relación cuando r=0

Al determinar la relación lineal entre dos variables se encontró a partir del coeficiente de correlación de Pearson (r), que r = 0. Por lo anterior se puede concluir:

Seleccione una respuesta.

	a. La correlación es lineal perfecta.
	b. Puede que exista correlación de otro tipo.	Correcto!!
	c. Hay correlación lineal entre las variables.
	d. La correlación entre las variables es polinomial

Correcto

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Question6

Puntos: 1

En esta unidad estudiaremos el índice que mide los cambios en valor monetario total, es decir combina los cambios de precios y cantidad para presentar un índice más informativo. Dicho índice recibe el nombre de:

Seleccione una respuesta.

	a. Índice de Valor.
	b. Índice de Precios.
	c. Índice Real.
	d. Índice de cantidad.	Incorrecto.

Incorrecto

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1

Puntos: 1

El coeficiente de Correlación r:

Seleccione una respuesta.

	a. Indica la dispersión o variabilidad de los valores observados alrededor de la línea de regresión.
	b. Indica el grado de asociación que existe entre las variables.
	c. Es el promedio de los cuadrados de las diferencias entre los valores estimados y la media.
	d. Indica porcentaje de la información que es recogida o explicada por el modelo de regresión escogido.

Correcto

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Question2

Puntos: 1

El análisis de regresión lineal permite obtener una ecuación matemática o línea de regresión la cual facilita:

Seleccione una respuesta.

	a. Determinar la dispersión de los datos respecto al promedio.
	b. Determinar la confiabilidad del modelo.
	c. Estimar el modelo de regresión que refleja la relación o dependencia entre dos variables.
	d. Determinar el grado de relación entre dos variables.

Correcto

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Question3

Puntos: 1

Una distribución bidimensional o bivariante puede representarse gráficamente en un plano cartesiano, ubicando en el eje horizontal o abscisa los valores de la primera variable denominada X y en el eje vertical u ordenada, los valores de la segunda variable, Y. De manera pues que se grafican tantas parejas ordenadas como observaciones hayan de las variables.

A este conjunto de puntos o nube de puntos se le denomina:

Seleccione una respuesta.

	a. Diagrama de dispersión.
	b. Diagrama de Venn.
	c. Diagrama cartesiano.
	d. Regresión lineal simple.

Correcto

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Question4

Puntos: 1

A partir del diagrama de dispersión y el coeficiente de determinación que refleja la relación entre la distancia recorrida y el tiempo de entrega de un producto, podemos afirmar que dicha relación es : 

Seleccione una respuesta.

	a. Minima.
	b. Buena
	c. Aceptable.
	d. Excelente.

Correcto

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Question5

Puntos: 1

Las medidas univariantes de Dispersión se clasifican en absolutas y relativas. Dos de las siguientes medidas NO son medidas de dispersión absoluta:

Seleccione al menos una respuesta.

	a. Varianza.
	b. Desviación Media.
	c. Coeficiente de variación.
	d. Desviación Estándar.

Correcto

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Question6

Puntos: 1

A partir del diagrama de dispersión y el coeficiente de determinación que refleja la relación entre la distancia recorrida y el tiempo de entrega de un producto, podemos afirmar que dicha relación es : 

Seleccione una respuesta.

	a. Aceptable.
	b. Buena
	c. Minima.
	d. Excelente.

Correcto

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Question7

Puntos: 1

varianza es la media aritmética de los cuadrados de las desviaciones, indica la desviación de los datos respecto a la media, se usa para compara dos distribuciones para determinar cuál es más homogénea o heterogénea, podemos encontrar los siguientes tipos de varianza:

Seleccione al menos una respuesta.

	a. General.
	b. Muestral.
	c. Modal.
	d. Poblacional.

Correcto

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Question8

Puntos: 1

El coeficiente de determinación mide la proporción de la varianza que queda explicada por la ecuación de regresión, que describe la relación establecida entre las dos variables. Se podria decir , en otras palaras que dicho coeficiente indica:

Seleccione una respuesta.

	a. El grado de dispersión de los valores explicados por la recta de regresión.
	b. El porcentaje de explicación y confiablidad del modelo.
	c. El grado de correlación de dos variables.
	d. El grado de variación de las variables.

Correcto

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Question9

Puntos: 1

Se define como la media aritmética de los cuadrados de las desviaciones respecto al promedio.

Seleccione una respuesta.

	a. Desviación media.
	b. Desviación Estándar.
	c. Coeficiente de variación.
	d. Varianza.

Correcto

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Question10

Puntos: 1

A partir del diagrama de dispersión y el coeficiente de determinación que refleja la relación entre la distancia recorrida y el tiempo de entrega de un producto, es correcto afirmar:

Seleccione una respuesta.

	a. La relación entre tiempo y Distancia es Inversa.
	b. El coeficiente de determinación refleja un alto porcentaje de confiablidad del modelo.
	c. En el Diagrama de dispersión se aprecia una relacion no lineal entre las variables.
	d. El Coeficiente de correlación permite determinar una relación minima entre las variables.

Correcto

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1

Puntos: 1

Una Ancheta Navideña que contenía 3 Kilos de jamón costaba $45.000,oo pesos en el 2011 y en el 2012 el precio del jamón sube 7500 pesos/kilo. S e puede afirmar que el porcentaje (%) de variación del precio del jamón entre esos dos períodos es de:

Seleccione una respuesta.

	a. 67
	b. 50
	c. 15
	d. 37

Correcto

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Question2

Puntos: 1

Una fábrica tiene dos turnos de trabajo Diurno y Nocturno, con base en una muestra de cada turno se encontró que los salarios de los empleados en cada turno tienen las siguientes medias y varianzas:

Turno diurno: MEDIA: $ 367.000 VARIANZA: 9820

Turno nocturno: MEDIA $ 382.000 VARIANZA: 6250

Con estos datos se podría afirmar que:

Seleccione una respuesta.

	a. Los salarios son más homogéneos en el turno nocturno que en el diurno
	b. Los salarios son más homogéneos en el turno diurno que en el nocturno
	c. Los salarios son iguales en ambos turnos
	d. Los salarios no se pueden comparar

Correcto

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Question3

Puntos: 1

La relación que existe entre las horas sin sueño de los trabajadores X y el número de entradas incorrectas cuando digitan la facturación Y, se puede expresar mediante la ecuación:

Y = 2.2 + 0.575 X

Si un trabajador lleva 15 horas sin sueño, cuantas entradas incorrectas se esperaría que tuviera?

Seleccione una respuesta.

	a. 15
	b. 6
	c. 10,8
	d. 8,6

Correcto

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Question4

Puntos: 1

El índice de precios que se calcula como la relación entre los precios actuales de una canasta de bienes o servicios del periodo y los precios de esos mismos artículos o servicios en el periodo base, manteniéndose constante como ponderación las cantidades del periodo base se le denomina índice de:

Seleccione una respuesta.

	a. Keynes
	b. Fisher
	c. Laspeyres
	d. Paashe

Correcto

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Question5

Puntos: 1

De una tabla correspondiente a un estudio se obtuvo la siguiente gráfica. De ella se puede afirmar que los datos están agrupados en:

Seleccione una respuesta.

	a. Distribución simétrica
	b. Distribución asimétrica negativa
	c. Distribución simétrica positiva
	d. Distribución asimétrica positiva

Correcto

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Question6

Puntos: 1

Para calcular un número índice se toma un valor de la serie como base y se establece un cociente entre el valor de la variable a estudiar y el valor de la variable base. Este cociente debe expresarse en porcentaje, determinando así el número índice respecto a la base definida. Estas bases son:

Seleccione al menos una respuesta.

	a. base relativa
	b. base fija
	c. base absoluta
	d. base variable

Correcto

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Question7

Puntos: 1

Para estudiar la asociación entre dos variables se tomaron los siguientes datos:

X	2	3	4	5	6	7
Y	3	5	5,5	6	8	9,5

A partir de la regresión lineal podemos concluir que el modelo que más se ajusta a los datos es Y = 0,767 +1,200 x y que su coeficiente de correlación es r = 0,978

Con base en las siguientes afirmaciones es correcto afirmar que:

Seleccione al menos una respuesta.

	a. La recta más ajustada al conjunto de datos permite predecir que para x=8, y=10,367
	b. El r nos permite concluir que la correlación es alta y positiva
	c. Como b=1,200 entonces el patrón lineal es decreciente
	d. Los datos tienen correlación positiva y su patrón es NO lineal

Correcto

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Question8

Puntos: 1

La compañía de electrodomésticos MABE acaba de terminar un estudio sobre la configuración posible de tres líneas de ensamble para producir el Horno microondas que mas ventas tiene en el mercado. Los resultados acerca del tiempo en minutos que se demora cada configuración en producir un horno son los siguientes

Configuración I Tiempo promedio 26.8 min desviación estándar 2.5 min

Configuración II Tiempo promedio 25.5 min desviación estándar 7.2 min

Configuración III Tiempo promedio 37.5 min desviación estándar 3.8 min

La línea de ensamble que presenta la mejor configuración para la empresa es:

Seleccione una respuesta.

	a. Configuracion I
	b. Configuracion III
	c. Todas tienen la misma variacion
	d. Configuracion II

Correcto

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Question9

Puntos: 1

Cual de las siguientes es un ejemplo de una medida relativa de dispersión?

Seleccione una respuesta.

	a. La varianza
	b. El coeficiente de variación
	c. La desviación Típica
	d. La mediana

Correcto

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Question10

Puntos: 1

De acuerdo a las siguientes parejas de correlación (X, Y) = (1,2) (2,4) (4,8) (5,10) se puede afirmar que:

Seleccione una respuesta.

	a. La correlación es imperfecta positiva
	b. La correlación es perfecta positiva
	c. La correlación es imperfecta negativa
	d. La correlación es perfecta negativa

Correcto

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Question11

Puntos: 1

Al cuantificar la relación lineal entre las variables: X: número de objetos producidos por un operario Y: turno de trabajo, se encontró a partir del coeficiente de correlación de Pearson (r), que r = 0. Por lo anterior se puede concluir:

Seleccione al menos una respuesta.

	a. Puede que exista correlación de otro tipo
	b. No hay correlación lineal entre las variables.
	c. La correlación es lineal perfecta.
	d. La correlación entre las variables es polinomial

Correcto

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Question12

Puntos: 1

Un anilllo tensor se calibra midiendo su deflexión a varias cargas según la función lineal: Y = 16.43X - 0.2
Donde X son las cargas en libras y Y son las deflexiones correspondientes en milésimas de pulgada. Según este modelo de regresión, ¿cuál sería la carga cuando la deflexión es de 25 milésimas de pulgada?

Seleccione una respuesta.

	a. 1.53 lb
	b. 410.55 lb
	c. 4.3 lb
	d. 41,05 lb

Correcto

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Question13

Puntos: 1

Los datos corresponden al numero de cursos que matricularon 140 estudiantes durante el primer semestre de 2009: 

No. cursos	No.estudiantes
4	30
5	45
6	17
7	25
8	23
Total	140

La cantidad de cursos que matricula un estudiante varia con respecto al promedio en un:

Seleccione una respuesta.

	a. 1,95%
	b. 5,8%
	c. 1,39%
	d. 24,3%

Correcto

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Question14

Puntos: 1

Un estudio en el que participaron diez empleados, para medir la relación que existe entre las horas sin sueño de los trabajadores y el número de entradas incorrectas cuando digitan la facturación arrojo los siguientes resultados:

Numero de horas sin sueño (X)	8	8	12	12	16	16	20	20	24	24
Número de errores (Y)	8	6	6	10	8	14	14	20	16	12

La ecuación de regresión que relaciona estas dos variables es:

Seleccione una respuesta.

	a. Y = 0.575 X
	b. Y = 2.2 + 0.475 X
	c. Y = 2.2 + 0.575 X
	d. Y = 1 + 0.575 X

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Question15

Puntos: 1

La medida utilizada para determinar el grado de relación existente entre las dos variables en un análisis de regresión y correlación lineal es:

Seleccione una respuesta.

	a. El coeficiente de regresión
	b. El coeficiente de determinación
	c. El coeficiente de asociación
	d. El coeficiente de correlación de Pearson

Correcto

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