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Puntos: 1
Contexto: Este tipo de preguntas consta de dos proposiciones, así: una Afirmación y una Razón, Unidas por la palabra PORQUE. Usted debe examinar la veracidad de cada proposición y la relación teórica que las une.
Para responder este tipo de ítems, debe leerla completamente y señalar la elegida.
Enunciado: Se dice que una variable aleatoria X es discreta, si solo puede tomar un conjunto numerable de valores PORQUE dichos valores pueden asociarse a mediciones en una escala continua, de manera que no haya espacios o interrupciones.
Seleccione una respuesta.
| Correcto. Variable aleatoria discreta afirmación verdadera, razón falsa. | ||
Correcto
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Question2
Puntos: 1
Contexto: Este tipo de pregunta se desarrolla en torno a un (1) enunciado y cuatro (4) opciones de respuesta (A, B, C, D). Solo una (1) de estas opciones responde correctamente a la pregunta.
Enunciado: Según datos de la secretaria de movilidad, el 23% de los conductores de buses urbanos manejan con imprudencia. Calcule la probabilidad de que exactamente cuatro de los próximos 10 buses que pasen sean conducidos correctamente.
Seleccione una respuesta.
| Correcto. Distribución binomial p igual a 0,77 q igual a 0,23 n igual a 10 P ( X igual a 4) |
Correcto
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Question3
Puntos: 1
Contexto: Este tipo de pregunta se desarrolla en torno a un (1) enunciado y cuatro (4) opciones de respuesta (A, B, C, D). Solo una (1) de estas opciones responde correctamente a la pregunta.
Enunciado: La variable que se caracteriza por una serie de medidas que ayudan a describir la tendencia, dispersión, asimetría y apuntamiento de sus valores, tales como el valor esperado y la desviación estándar, además de sus funciones de probabilidad, ó de densidad recibe el nombre de:
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| Correcto. Definición de una variable aleatoria. | ||
Correcto
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Question4
Puntos: 1
Contexto: Este tipo de pregunta se desarrolla en torno a un (1) enunciado y cuatro (4) opciones de respuesta (A, B, C, D). Solo una (1) de estas opciones responde correctamente a la pregunta.
Enunciado: La distribución que representa la probabilidad de que un evento aislado ocurra un número específico de veces en un intervalo de tiempo (o un espacio) dado, al fijarse la tasa de ocurrencia (?) recibe el nombre de:
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| Correcto. Definición de una Distribución de Poisson. | ||
Correcto
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Question5
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Contexto: Este tipo de pregunta se desarrolla en torno a un (1) enunciado y cuatro (4) opciones de respuesta (A, B, C, D). Solo una (1) de estas opciones responde correctamente a la pregunta.
Enunciado: Un estudiante tiene para ir de su casa al trabajo cuatro rutas, para ir del trabajo a la universidad otras cinco, en tanto que de regreso de la universidad a la casa sólo son dos. Lo óptimo de la ruta varía según la hora en que se transporte, pero ¿de cuantas maneras puede hacer este recorrido?
Seleccione una respuesta.
| Correcto. Principio de la multiplicación 4 x 5 x 2 | ||
Correcto
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Question6
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Contexto: Este tipo de preguntas consta de dos proposiciones, así: una Afirmación y una Razón, Unidas por la palabra PORQUE. Usted debe examinar la veracidad de cada proposición y la relación teórica que las une.
Enunciado:. Se dice que una variable aleatoria X es discreta si el número de valores que puede tomar es finito o infinito contable. PORQUE una característica de esta variable es la presencia de vacíos o interrupciones entre los valores que puede tomar.
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| Correcto. Definición de variable aleatoria continua, afirmación y razón verdaderas, razón explicación de la afirmación. | ||
Correcto
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Question7
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Contexto: Este tipo de pregunta se desarrolla en torno a un (1) enunciado y cuatro (4) opciones de respuesta (A, B, C, D). Solo una (1) de estas opciones responde correctamente a la pregunta.
Enunciado: La duración de un tanque lleno de gasolina, para cierto automóvil de modelo anticuado, tiene una distribución normal con una media de 350.6 Km y una desviación estándar de 15.9 km. ¿Cuál es la probabilidad de que el tanque lleno dure más de 360 Km?
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| Correcto. Distribución normal P ( X > 360 ) igual a P ( Z > 0,59) igual a 1 - 0,7224 | ||
Correcto
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Question8
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Contexto: Este tipo de pregunta se desarrolla en torno a un (1) enunciado y cuatro (4) opciones de respuesta (A, B, C, D). Solo una (1) de estas opciones responde correctamente a la pregunta.
Enunciado: Los registros muestran que el 30% de todos los pacientes admitidos a una clínica médica no pagaron sus cuentas y estas nunca fueron cobradas. Si llegan cuatro pacientes nuevos a la clínica, encuentre la probabilidad de que una cuenta de estas no sea cobrada.
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| Correcto. Distribución binomial p igual a 0,30 q igual a 0,70 n igual a 4 P ( X igual a 1) | ||
Correcto
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Question9
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Contexto: Este tipo de pregunta se desarrolla en torno a un (1) enunciado y cuatro (4) opciones de respuesta (A, B, C, D). Solo una (1) de estas opciones responde correctamente a la pregunta.
Enunciado: Suponga que el tiempo que tarda cierta cajera de un banco en atender a cualquier cliente (desde el instante en que llega a la ventanilla hasta el momento en que se retira de ella) tiene una distribución normal con una media de 3.7 minutos y una desviación estándar de 1.4 minutos. Encuentre la probabilidad de que un cliente elegido al azar haya esperado menos de dos minutos en la ventanilla.
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| correcto. Distribución normal P ( x < 2) igual a P ( Z < -1,21) igual a 0,1131 | ||
Correcto
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Question10
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Contexto: Este tipo de pregunta se desarrolla en torno a un (1) enunciado y cuatro (4) opciones de respuesta (A, B, C, D). Solo una (1) de estas opciones responde correctamente a la pregunta.
Enunciado: Dos sucesos A y B, se llaman mutuamente excluyentes cuando no tienen ningún elemento común. Es decir,
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| Correcto. Definición de eventos mutuamente exluyentes. | ||
Correcto
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Question11
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Contexto: Este tipo de pregunta se desarrolla en torno a un (1) enunciado y cuatro (4) opciones de respuesta (A, B, C, D). Solo una (1) de estas opciones responde correctamente a la pregunta.
Enunciado: Un asesor financiero cuenta con ocho opciones para invertir y ofrece a sus clientes carteras de cinco instrumentos. ¿Cuántas carteras diferentes puede ofrecer?
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| Correcto. Combinatorias 8C5 | ||
Correcto
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Question12
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Contexto: Este tipo de pregunta se desarrolla en torno a un (1) enunciado y cuatro (4) opciones de respuesta (A, B, C, D). Solo una (1) de estas opciones responde correctamente a la pregunta.
Enunciado: Se necesita calcular la probabilidad de que lleguen máximo cinco buques petroleros a un puerto durante un día, para lo cual se conoce que la cantidad promedio de buques que llegan diariamente a ese puerto es de dos buques. La distribución de probabilidad apropiada para dar respuesta es:
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| Correcto. Aplicación de la Distribución de Poisson. | ||
Correcto
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Question13
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Contexto: Este tipo de preguntas consta de dos proposiciones, así: una Afirmación y una Razón, Unidas por la palabra PORQUE. Usted debe examinar la veracidad de cada proposición y la relación teórica que las une.
Enunciado: La Distribución de Poisson es una distribución de probabilidad discreta PORQUE toma sólo un número finito de valores posibles n, cada uno con la misma probabilidad.
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| Correcto. Distribución de Poisson afirmación verdadera, razón falsa. | ||
Correcto
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Question14
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Contexto: Este tipo de pregunta se desarrolla en torno a un (1) enunciado y cuatro (4) opciones de respuesta (A, B, C, D). Solo una (1) de estas opciones responde correctamente a la pregunta.
Enunciado: Si el pronóstico meteorológico lo dan de la siguiente manera: probabilidad de que llueva de 0.5; de que haga calor 0.2; de que llueva y haga calor es de 0.15. ¿Cuál es la probabilidad de llueva o haga calor?
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| Correcto. Axioma de la adición 0,5 + 0,2 - 0,15 | ||
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Question15
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Contexto: Este tipo de pregunta se desarrolla en torno a un (1) enunciado y cuatro (4) opciones de respuesta (A, B, C, D). Solo una (1) de estas opciones responde correctamente a la pregunta.
Enunciado: Después de realizar un estudio en una universidad particular, en el área de posgrado se estimó que 30% de los estudiantes estaban seriamente preocupados por sus posibilidades de encontrar trabajo, 25% por sus notas y 20% por ambas cosas. ¿Cuál es la probabilidad de que un estudiante de último curso, elegido al azar, este preocupado por al menos una de las dos cosas?
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| Correcto. Axioma de la adición 0,3 + 0, 25 - 0,20 | ||
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Question16
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Contexto: Este tipo de pregunta se desarrolla en torno a un (1) enunciado y cuatro (4) opciones de respuesta (A, B, C, D). Solo una (1) de estas opciones responde correctamente a la pregunta.
Enunciado: La duración de un tanque lleno de gasolina, para cierto automóvil de modelo anticuado, tiene una distribución normal con una media de 350.6 Km y una desviación estándar de 15.9 km. ¿Cuál es la probabilidad de que el tanque lleno dure entre 355 y 365 Km?
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| Correcto. Distribución normal P ( 355 < x < 365 ) igual a P ( 0,28 < Z < 0,91) igual a 0,8186 - 0,6103 igual a 0,2083 | ||
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Question17
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Contexto: Este tipo de preguntas consta de dos proposiciones, así: una Afirmación y una Razón, Unidas por la palabra PORQUE. Usted debe examinar la veracidad de cada proposición y la relación teórica que las une.
Enunciado: La Distribución binomial negativa es una distribución de probabilidad discreta PORQUE la variable aleatoria X representa el número de ensayos efectuados hasta que se tienen k éxitos, con una probabilidad constante de éxito p.
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| Correcto. Distribución binomial negativa afirmación y razón verdaderas, razón explicación de la afirmación. | ||
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Question18
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Contexto: Este tipo de pregunta se desarrolla en torno a un (1) enunciado y cuatro (4) opciones de respuesta (A, B, C, D). Solo una (1) de estas opciones responde correctamente a la pregunta.
Enunciado: En la inspección del pavimento y el asfalto de una calle de una zona lujosa de Bogotá, se determinó que hay aproximadamente un hueco cada cuatro kilómetros, por lo que el número de huecos promedio por kilómetro es de 0,25. Encuentre la probabilidad de que en un tramo cualquiera de dos kilómetros de pavimento se detecte máximo un hueco.
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| Correcto. Distribución de Poisson Lamda igual a 0,5 P ( X igual a 0 ) + P ( X igual a 1) | ||
Correcto
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Question19
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Contexto: Este tipo de pregunta se desarrolla en torno a un (1) enunciado y cuatro (4) opciones de respuesta (A, B, C, D). Solo una (1) de estas opciones responde correctamente a la pregunta.
Enunciado: Un representante de ventas pasa la noche en un hotel, pero tiene una cita el día siguiente a la hora del desayuno con un cliente importante. Ella pide al servicio de habitaciones que le llamen a las 7:00 a.m. para despertarla, a fin de estar lista a tiempo para la reunión. La probabilidad de que el servicio habitaciones haga la llamada es de 0.9. Si es hecha, la probabilidad de que ella llegue a tiempo es de 0.9, pero si no le hablan, la probabilidad de que llegue puntual es de 0.8. Si acude oportunamente a la cita, ¿cuál es la probabilidad de que la llamada haya sido hecha?
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| Correcto. Teorema de Bayes (0,9 X 0,9) / (0,9 X 0,9)+(0,1 X 0,8) | ||
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Question20
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Contexto: Este tipo de pregunta se desarrolla en torno a un (1) enunciado y cuatro (4) opciones de respuesta (A, B, C, D). Solo una (1) de estas opciones responde correctamente a la pregunta.
Enunciado: Un analista de valores asegura que de una lista de seis títulos es posible predecir, en el orden correcto, los tres que mejor se comportaran el siguiente año. ¿Qué probabilidad hay de acertar la selección por casualidad?
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| Correcto. Casos favorables / casos posibles 1 / 6P3 igual a 1 / 120 | ||
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